提升运管服业务评估能力，在业务成熟度、系统成熟度、数据成熟度等方面进行评估，并通过大屏形式以业务为中心视角， 基于行政区划、市政设施、房屋建筑、交通设施等业务认知图谱构建业务关系一张图呈现运管服问题，形成发现、处置、评价闭环运转。

城市（管理）部件和城市事件是城市管理的主要对象，城市部件和事件之间并非孤立存在。城市部件作为重要的应急资源， 能够有效支持城市事件的响应行动，也是城市事件的作用对象和影响实体。

在城市运行部件、管理单元和动态运行事件知识图谱基础上进行关联分析，当新的事件发生时， 运管服平台快速进行事件信息与城市部件和管理单元关联关系判定，管理部门快速响应、合理调配资源进行处置，切实保障人民的人身和财产安全。

基于知识图谱的知识抽取能力将城市运行管理服务过程中的数据信息形成知识存入到知识图谱。通过规则匹配，机器学习， 人工抽取等知识抽取方式建立各类实体之间、事件之间的实物关系、空间关系、时间关系形成一个知识网络以满足城市运管服认知智能所需要的基础知识。

基于 API 的标准数据接口的调用，也为上层的应用系统或者平台用户提供更加高级的基于搜索或者自然语言的数据查询和使用方式，这样可以大幅降低上层应用整合与系统开发的难度， 尤其是对于搜索、推荐和问答以及对话机器人应用而言。利用意图理解引擎，将用户的查询语句转化为对于知识图谱的搜索语句，完成搜索、推荐和城市运行管理服务的智能搜索问答。